课程背景BACKGROUND
数据真的有用吗？
如何从庞杂的数据中提取对自己有用的信息？
如何厘清多种数据关系，锁定问题的关键？
如何用数据呈现客观事实，使自己的观点更富逻辑和说服力？
在工作汇报中，老板要求我们用数据说话，可是作为一名下属和管理者，我们却发现很多时候有很好的想法，却缺乏有效的数据支撑！
在跨部门沟通中，每个部门都在用自己的数据体系沟通，导致沟通效率低下，如何打通业务部门的数据流，形成系统化数据思维？
这些都是我们面临的困境和挑战，用数据解决实际问题的能力，已经成为人人必备的硬实力之一。
本课程紧密贴合多种工作场景，介绍了一整套简单实用又立竿见影的方法和流程。
即使没有专业背景，也能轻松实现数据分析与解决问题的完美融合。系统的帮助你一步一步的做一个基于业务情境和老板需求的数据分析报告，有的放矢的呈现数据背后的要义。帮助你发挥数据的优势，用数据传达重要信息、创造更多价值，提升职场竞争力，获得职场话语权！
课程安排ARRANGEMENT
适用对象
运营、财务、采购、人事、生产、销售等专业岗位领导及业务骨干；专业数据分析人员；企业高层主管
课程大纲OUTLINE
- 目标：开启数据分析思路,从数据民工成长为数据化管理者,理解数据、分析、业务三者关系,通
- 一、过数据分析为商业决策保驾护航
- 1. 商业数据分析的意义：追求商业成功
- 2. 数据分析到底分析什么
- 二、 如何进行商业数据分析？
- 1. 数据分析师所需要的数据思维
- 2. 数据分析师必须具备的商业分析能力
- 3. 商业成功的秘诀：基于清晰的思考
- 4. 以小见大，理解商业分析的基本做法
- 5. 商业分析的基本功：理解商业模式
- 情境练习：确定一个业务中数据分析场景
- 目标：明确数据呈现的核心要义，挖掘数据背后的业务价值，界定数据分析输出成果
- 学会提问--数据分析的起源
- 一、建立模型--构建数据分析的结构与流程
- 二、如何挖掘数据背后的真实业务问题
- 三、从报表回推数据采集的日期范围和数据指标
- 1. 数据自动转换表现形式：表单、清单、报表
- 2. 商业分析的起跑线：数据指标与指标体系
- 3. 构建数据指标体系：全面观察问题
- 4. 设立指标评价标准：从指标到结论
- 实战练习：根据业务场景设定需要的分析报表，并回推数据采集表格
- 目标：掌握数据分析呈现的五大流程步骤，能够独立完成数据分析表达应用
- 一、问题--业务需求层
- 1. 明确数据分析目标
- 2. 获取--数据采集层
- 3. 确定数据采集的来源
- 4. 确定数据采集的范围
- 5. 确定数据采集的频率
- 二、 数据--数据层
- 1. 建立“实体”数据
- 2. 建立数据关系模型
- 三、分析手段--数据处理层
- 1. 建立数据计算逻辑
- 2. 建立数据分析指标
- 3. 业务价值--输出层
- 4. 多角度呈现数据
- 5. 动态化调用数据
- 6. 可视化展示数据
- 目标：掌握数据分析的具体工具和方法，不同的分析目标采用不同的重力进行分析
- 1. 对比分析法：通过树立正确的对比标杆发现问题
- 2. 分类分析法：物以类聚，提高数据颗粒度
- 3. 矩阵分析法：通过两个维度矩阵发现问题
- 4. 趋势分析法：读懂发展趋势的含义
- 5. 生命周期分析法：明白兴衰交替的含义
- 6. 主动行为分析法：明白行为数据的含义
- 7. 相关性分析法：找到事物内在的联系
- 8. 分层分析法：通过区分高/ 中/ 低用户群体发现问题
- 9. 多指标综合评估法：通过综合多角度做出判断
- 10. 结构分析法：通过认识内部结构发现问题
- 目标：能够从数据中抽离核心指标因素，基于逻辑结构实现数据的理性与感性双重输出
- 1. 商业数据可视化原则
- 2. 提炼数据，塑造图表的灵魂
- 3. 降噪，减少不必要的干扰
- 4. 精准表达，突出图表重点
- 5. 画龙点晴，为图表添加恰当的元素
- 6. 具体问题具体分析，商业图表要这样用
- 7. 做出让人拍手叫好的专业图表
- 8. 一张顶多张的动态图表
- 一、为什么要撰写数据分析报告
- 1. 数据分析报告流程：明确分析目的、拆解指标发现问题、拓展维度、给出结论
- 2. 数据分析报告的写作原则
- 3. 数据分析报告的种类
- 4. 数据分析报告的结构
- 5. 数据分析报告撰写注意事项
- 目标：通过结合企业实际情况，自选一到两个案例，讲解数据分析完整过程和最终结果呈现
- 1. 销售渠道分析：提高产出的关键
- 2. 销售计划分析：销售计划分解
- 3. 客户购买分析：销售订单购物篮分析
- 4. 客户营销分析：客户RFM分析
- 5. 生产缺料分析：客户出货齐套率分析
- 6. 财务分析：上市公司财务报表分析
- 7. 人事分析：员工在职情况分析
- 8. 经营分析：经营情况周报表分析
