课程背景BACKGROUND
为何要学习 Power BI？
大数据时代的来临，使我们每一个人每天要面对来自不同人员、不同系统的海量数据。要在这些海量数据中捕获有价值的信息，单凭以前“刀耕火种”的原始方式是远远不够的。不管你是职场新人，还是业务老手；不管你是部门经理还是团队小兵，你都需要正确理解并掌握Power BI的精华。
Power BI 是一套商业分析工具，通过Power BI，你可以对海量数据进行分析，并快速提供见解。可以连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布，供组织在 Web 和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板，获取针对其业务的全方位独特见解。
课程安排ARRANGEMENT
适用对象
本课程不要求学员有太多基础，只问你想不想成为以下这些人：业务分析师：精通业务逻辑，能按自己的想法组织并生成各种报表的人；数据分析师：精通数据分析，能按领导的想法实现动态可视报表的人；业务决策者：通过报表快速找到数据规律性和问题点，并提出解决方案的人；
授课方式
讲师讲授+案例分析+角色扮演+情景模拟+实操演练
课程收益BENEFITS
1个人1台电脑1天时间1套方法驾驭1亿数据的超级能力！
课程大纲OUTLINE
- 一、Power BI 带来的机遇
- 1. 前所未有的商务智能——第三代商务智能工具
- 二、Power BI 组件介绍
- 三、Power BI Desktop 简介
- 1. 从数据分析形成洞见
- 2. 找到关键数据指标
- 3. 掌握足够的分析方法
- 一、Power Query 数据预处理
- 二、Power BI 从不同来源中获取数据
- 1. 从工作簿中快速获取并转换数据
- 2. 从网页中抓取实时数据（爬虫）
- 3. 从业务系统中动态抓取数据
- 三、Power Query 编辑器初步体验及介绍
- 四、Power Query 行列数据清洗与转换
- 1. 不同类型数据的转换
- 2. 数据的组合与拆分技巧
- 3. 数据的透视与逆透视操作
- 4. 多文件汇总
- 5. Power Query 加载数据进入 Power BI 数据模型
- 一、Power BI里的高级关系模型建立
- 二、创建计算列与度量值为数据分析建立基础
- 三、DAX语言入门（常用函数学习）
- 1. 聚合函数
- 2. 日期函数
- 3. 统计函数
- 4. 文本函数
- 5. 条件函数
- 一、优化数据模型，获得更好的视觉对象
- 二、创建度量值并使用基于时间的函数
- 1. 创建计算表
- 2. 理解计值上下文
- 3. 在 DAX 表达式中使用变量
- 4. 表关系和 DAX 相关语句学习与应用
- 5. DAX 表和筛选函数相关应用
- 6. DAX 常用高级函数
- 一、如何按照年份的正确顺序显示数据
- 1. 理解为什么要有自己的日期表
- 2. 理解系统自动创建的日期表
- 二、如何标记一个日期表，日期表应该满足的条件
- 1. 理解用独立的日期表与日期字段相关联
- 2. 理解日期表的层次结构
- 一、理解层次结构关系
- 1. 通过层次结构初步理解向下及向上钻取
- 二、如何创建作为整体的层次结构
- 1. 理解通过层次结构从宏观到微观展开可视化
- 2. Power BI Desktop 数据建模-按列排序
- 3. 理解数据结构中排序可能存在的问题
- 三、如何通过按列排序设置自定义的排序
- 1. 重新理解按年份名称的正确排序方式
- 1. 理解为何要在数据中进行分组
- 2. 理解作为箱的分组方法
- 3. 理解作为列表的分组方法
- 一、从可视化对象创建分组
- 1. 理解包括其他组
- 一、理解可视化驱动的数据分析
- 1. 如何从时间角度进行分析-横向：柱形图
- 2. 如何从分类角度进行分析-纵向：条形图
- 3. 如何从其他角度进行分析-特定：如散点图
- 1. 理解交互式分析
- 2. 默认交互式分析
- 3. 突出显示、筛选
- 4. 钻取筛选其他视觉对象
- 5. 如何进行钻取分析
- 6. 向下钻取、向上钻取、显示下一级别、扩展至下一级别
- 7. 显示数据
- 8. 显示记录
- 9. 导出数据
- 1. 轴、图例、值、色彩饱和度、工具提示
- 2. 字段设置、格式设置、分析
- 3. 排序、元素标头设置
- 4. 基本数据展现：表、矩阵、漏斗图、仪表、卡片图、多行卡、KPI、切片器
- 5. 地理位置分析：地图、着色地图、形状地图、ArcGIS Maps for Power BI
- 6. 常用图表展示：堆积条形图、簇状条形图、百分比堆积条形图、饼图、环形图、堆积柱形图、簇状柱形7. 图、百分比堆积柱形图、折线图、分区图、堆积面积图
- 8. 高级可视图表展现：散点图、折线和堆积条形图、折线和簇状柱形图、瀑布图、树状图
- 1. 视觉级筛选器
- 2. 页面级筛选器
- 3. 报告级筛选器
- 4. 交互式筛选
- 5. 钻取筛选
- 6. TOP N 筛选器
- 7. 范围筛选器
- 8. 跨页面钻取筛选
- 示例：负利润问题分析及跨页钻取
- 1. 理解报表的基本构成：页+元素
- 2. 文本框、图像、形状
- 3. 视觉对象-响应式
- 4. 视觉对象-标头
- 5. 上一次颜色的选取
- 6. 格式刷、页面格式、页面视图、页面大小、壁纸
- 7. 对象的对齐
- 8. 锁定对象
- 9. 透明度
- 1. 页面导航设计
- 2. 主题
- 3. 同步筛选器
- 4. 书签
- 5. 按钮
- 6. 聚焦模式
- 7. 实现全局设置
- 8. 主题颜色制作
