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企业战略、投融资

企业数字化转型与解决方案设计

本课程为实战派数字化落地方法论,源自郑老师多年行业实战、对标国际咨询服务经验,结合大量企业数字化落地一线实践打磨而成。课程跳出纯技术视角,聚焦战略、组织、数字化三者深度融合,清晰界定企业家、高管在数字

郑文生
授课讲师
郑文生
IPO全生命周期陪跑专家
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课程背景BACKGROUND

本课程为实战派数字化落地方法论,源自郑老师多年行业实战、对标国际咨询服务经验,结合大量企业数字化落地一线实践打磨而成。课程跳出纯技术视角,聚焦战略、组织、数字化三者深度融合,清晰界定企业家、高管在数字化转型中的核心职责,拆解全流程落地路径,真正实现数字化从理念到落地。

课程安排ARRANGEMENT

课程时长
2天,6小时/天
适用对象
企业董事长、股东、企业接班人、企业总经理、副总经理、数字化团队
授课方式
专题演讲+案例剖析+现场点评+情景学习+工具操作+咨询实操

课程收益BENEFITS

1. 重塑认知:明确数字化是企业战略升级、组织能力沉淀,构建战略数字化闭环思维;
2. 重构模式:打通战略-组织-数字化全链路,完成管理模式、商业模式双重升级;
3. 案例教学:真实案例深度剖析,帮助决策者摆脱转型迷茫,搭建企业数字化可持续发展战略体系;
学会掌握竭力政策与政府的力量,加速企业数字化落地;
学会将数字化转化为企业核心竞争力,打造差异化优势;
树立“数字化是一把手工程"共识,推动高层同频、全员协同转型;

课程大纲OUTLINE

  • 导入:企业普遍存在认知薄弱、土壤不足问题,如何夯实数字化转型基础?
  • 一、数字化时代认知破局:破解九大认知盲区,培育数字化专业人才
  • 1. 剖析企业数字化转型常见的九个“不知”:不知转型目标、不知投入边界、不知权责划分、不知数据价值等核心误区
  • 2. 决策者、管理者、执行者三类人群的数字化认知差异
  • 二、数字化产业完整演进路径,厘清各阶段建设重心
  • 1. 初级阶段:信息化----以业务线上化为主,实现基础数据录入与存档
  • 2. 成长阶段:数字化----以数据整合为主,完成业务数据化、数据资产化初步转型
  • 3. 进阶阶段:智能化----以算法赋能为主,实现自动化运营、智能预警与辅助决策
  • 4. 成熟阶段:智慧化----以生态协同为主,打通上下游产业链,构建产业数字化生态
  • 三、数字化战略变革要求:组织、管理与领导力全方位升级
  • 1. 数字化战略对企业顶层战略布局的调整要求
  • 2. 数字化转型下传统组织的适配痛点
  • 3. 数字化转型下企业家、高层管理者必备数字化领导力核心素养
  • 四、数字化战略实现的管理变革支撑和要求
  • 1. 数字化转型下管理制度、考核机制的设计逻辑
  • 2. 跨部门协同机制,破除部门墙、数据墙等转型内部壁垒
  • 五、数字化底层核心:厘清数据与数字的辩证关系
  • ——数据、数字的定义、区别与内在关联
  • 案例:某中型制造企业数字化案例讲解,认知塑造
  • 导入:企业普遍存在数据孤岛、数据闲置问题,如何以数据驱动经营决策?
  • 一、数据建模,补齐多业务板块数据建设短板
  • 1. 企业数据建模的底层逻辑
  • 2. 六大核心业务板块现存数据短板
  • ——财务、营销、服务、供应链、研发、人力资源
  • 二、数据互联,依托数据中台实现管理数据化升级
  • 1. 基于数据中台和数据库的建设,如何实现管理数据化,从而驱动数字化实现
  • 2. 以数据中台为载体,推动企业传统经验化管理向数据化管理转型
  • 三、数据应用,依托数字化实现智慧运营降本增效
  • 四、数据决策,重构组织模式与决策体系
  • 1. 转型逻辑:将传统人工管理模式转化为数据算力驱动模式
  • 2. 模式升级:把经验型管理模式迭代为数据型智慧决策模式
  • 3. 组织变革:推行去中层冗余化组织建设,打造扁平化敏捷决策组织
  • 案例:某大型纺织企业全链路数据化建设落地过程,婆媳企业如何通过数据建模与数据互联,解决产能浪费、库存积压痛点,实现精益化生产
  • 导入:系统照搬适配性差、业务脱节,如何搭建适配型数字化解决方案?
  • 一、ERP重置:打造业务财务一体化管理新模式
  • 1. 传统老旧ERP系统现存痛点:数据割裂、业务财务脱节、适配性差
  • 2. ERP重置核心方向:业务流程与财务核算双向融合、实时同步
  • 3. 财务共享中心配套建设方案、人员配置与运营管理机制
  • 二、NRS重构:搭建适配数字化的敏捷型经营组织
  • 1. 传统层级化组织在数字化时代的发展瓶颈
  • 2. NRS敏捷型组织架构设计逻辑、权责划分机制
  • 3. 面向营销终端的数字化变革方案,激活一线终端经营能力
  • 三、CRM升级:盘活客户资产,实现客户数字化长效经营
  • 1. 传统客户管理模式弊端——客户私有化、流失率高、无精细化运营
  • 3. CRM升级核心:将零散客户资源转化为企业公有数字化资产
  • 3. 基于CRM的客户分层、精准营销、复购转化全流程运营方案
  • 四、MES重组:推动供应链与物流环节敏捷化、少人化
  • 1. 生产供应链数字化转型核心诉求
  • ——降人工、提效率、控风险
  • 3. MES系统重组优化要点,适配生产、仓储、物流全链路场景
  • 五、IPD研发体系导入:研发前置布局,以营销闭环倒逼产品升级
  • 1. 传统产品研发模式痛点
  • ——脱离市场需求、研发周期长、投产即滞销
  • 2. IPD一体化研发体系的导入流程与适配企业的改造方案
  • 3. 搭建营销研发双向闭环,依托市场数据前置优化产品研发方向,提升产品核心竞争力
  • 六、PMS项目管理应用:数字化赋能精细化管理模式再造
  • 1. 数字化时代精细化管理的核心标准与考核维度
  • 2. 依托PMS重构企业管理模式,实现项目全生命周期数字化管控案
  • 七、中台建设:数据归一整合,实现算法与管理变革深度融
  • 1. 全域数据归一化整合方案,解决多系统数据杂乱问题
  • 2. 智能算法嵌入企业管理流程,赋能自动化管控与智能决策
  • 案例:某物流企业的数字化变革复盘以及转型后在成本、效率、营收层面的落地成效
  • 导入:重建设轻治理弊端频发,如何搭建合规高效的数字化治理体系?
  • 一、数字化转型中十大数据治理核心难点深度解析
  • 1. 基础层面:数据标准不统一、数据来源杂乱等
  • 2. 管理层面:权责体系缺失、跨部门治理协同难度大等
  • 3. 技术与安全层面:数据脱敏难度高、数据泄露风险等
  • 二、数据资产化全流程搭建,让原始数据转化为企业资产
  • 1. 全流程拆解
  • 数据采集-清洗-澄清-确权-入库-资产化
  • 2. 数据资产价值商业化
  • 三、数据治理与数据澄清核心要点及落地规范
  • 1. 企业全域数据分类分级,适配不同业务数据治理规则
  • 2. 数据澄清执行细则:异常数据、无效数据、敏感数据
  • 3. 搭建常态化数据治理团队,明确岗位职责与考核机制
  • 四、数据应用研发核心原则,规避数据滥用与无效开发
  • 1. 贴合行业监管政策,严控数据隐私与使用边界
  • 2. 围绕业务痛点研发数据功能,拒绝无效功能堆砌
  • 3. 根据企业发展节奏,动态优化数据应用
  • 五、数据智慧化应用,驱动企业顶层决策模式变革
  • ——从高层主观决策转向数据辅助+高层决策新模式
  • 案例:某集团公司的数字建设成败双向复盘,从中提炼企业数字化治理的底层认知与避坑要点
  • 导入:方案脱离业务且内部阻力大,如何落地场景化数字化转型?
  • 1. BI经营数字化场景研究与解决方案设计
  • 2. EHR人力资源数字化场景研究与解决方案设计
  • 3. 营销数字化场景研究与解决方案设计
  • 4. 客户关系数字化场景研究与解决方案设计
  • 5. 供应链ISC导入与MES场景研究与解决方案设计
  • 案例:某连锁企业的数字化落地全过程,复盘企业内部管理层、业务部门、一线终端因数字化改革产生的内部斗争与利益博弈
  • 导入:数字化只重短期效益,如何布局企业长效可持续发展战略?
  • 1. 三朵云生态布局:工业云、产业云、消费云
  • 2. 物联网核心应用场景研究与与落地思考
  • 3. 数字化展厅搭建:阶段性数字化战略可视化呈现
  • 4. 人才赋能:信息化团队胜任力提升
  • 案例:某大型制造业集团的数字化可持续发展战略全周期复盘
  • 附加模块:现场学员案例研讨交流
  • 学员分享:企业当前数字化转型现状、现存痛点与转型困惑
  • 分组研讨:同行业、同规模学员互助交流,共享转型经验
  • 学员问题课间限时一对一交流辅导
  • 学员企业之间供需对接、数字化资源共享

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