课程背景BACKGROUND

当前企业数字化转型提速，绩效管理作为衔接员工发展与企业战略的核心环节，重要性日益凸显。中高层管理者、部门骨干等核心群体亟需通过科学绩效辅导激发员工潜力，但多数企业仍沿用传统模式，依赖人工完成考核标准设计、数据整理、方案制定等工作，流程固化难适配数字化需求。

传统绩效辅导存在多重痛点：考核标准受“经验主义”影响模糊化，指标缺乏科学统一依据；绩效数据收集滞后、分析单一，难以及时掌握员工动态；辅导方案“一刀切”，无法精准匹配个体需求，既降低员工认同感，又导致战略与执行脱节。而AI技术（尤其是DeepSeek 工具）具备数据分析、流程标准化、方案个性化生成等优势，却因管理者缺乏融合能力陷入“有技术不会用”困境。

为此，特推出《AI+DeepSeek赋能绩效辅导与改进©》课程，聚焦绩效辅导全流程实操场景，通过理论讲解、实操演练、案例分析等方式，助力管理者掌握工具核心功能与应用逻辑，推动绩效管理从“经验驱动”向“数据智能驱动”转型，实现企业绩效管理数字化升级。

《AI+DeepSeek赋能绩效辅导与改进©》是由张国银老师结合多年绩效管理授课经验并融合AI工具自主研发的实战性版权课程，已获得国家版权局备案，登记号：国作登字-2025-A-00193195。

课程安排ARRANGEMENT

课程时长

1-2天，6 小时/天

适用对象

企事业单位中高层以上领导干部、部门骨干、储备干部等绩效管理相关从业人员

授课方式

理论讲解+实操演练+案例分析+互动讨论+落地指导

课程收益BENEFITS

1. 熟悉并掌握AI+DeepSeek等工具的基本操作与功能特性，理解其在绩效辅导全流程（考核认知、标准设定、观察评估、面谈改进）各环节的应用原理。

2. 通过AI工具在绩效辅导各业务场景的应用，掌握优化绩效流程的方法，实现考核指标标准化、数据追踪自动化，提升绩效管理工作效率。

3. 利用AI工具的数据分析与个性化方案生成能力，精准定位员工绩效问题，制定定制化改进方案与面谈策略，增强绩效辅导的针对性与落地效果。

4. 能够独立运用AI+DeepSeek工具完成绩效辅导全流程实操，解决实际工作中的考核误区、员工抗拒等问题，推动员工绩效提升与企业绩效管理体系优化。

提升技术素养：打破传统绩效管理模式局限，熟练运用AI工具开展绩效辅导工作，减少人工统计、方案设计的时间成本，建立数据智能驱动的管理思维。

优化流程效率：通过AI工具实现绩效指标科学设计、数据实时收集分析、流程标准化落地，降低考核误差，提升绩效管理全流程的科学性与高效性。

增强辅导效果：借助AI的精准分析能力定位员工绩效短板，生成个性化辅导与改进方案，提升绩效面谈质量，推动员工绩效水平切实提升。

沉淀管理经验：利用AI工具整理绩效辅导案例、复盘报告，形成企业专属的绩效管理知识库，实现管理经验的体系化沉淀与复用。

课程大纲OUTLINE

一、绩效管理核心认知
1. 绩效管理的六大真谛
2. 绩效考核的三大价值
1）管理价值
2）发展价值
3）战略价值
3. 绩效管理的三种境界
——基础境界、进阶境界、高阶境界
4. 绩效考核的五大原则
5. 绩效辅导与改进的核心内涵
二、AI技术基础与工具解析
1. AI核心技术在绩效管理领域的应用原理
2. 主流AI工具（DeepSeek、豆包）实操演示与功能特性分析
3. 不同AI工具在绩效辅导各场景的适配性
1）信息检索场景
2）文档撰写场景
3）数据分析场景
4）方案生成场景
4. AI工具基础操作方法与高效提问技巧
三、AI+DeepSeek赋能绩效辅导的核心维度
1. 自动化替代重复性工作
2. 智能化提升绩效分析能力
3. 个性化生成绩效辅导方案
1）基于员工绩效数据的定制化辅导策略
2）针对不同绩效水平员工的差异化改进方案
3）结合员工职业发展的个性化成长计划
4）适配不同岗位特点的辅导方法设计
4. 体系化沉淀绩效管理知识
四、AI工具实操场景应用
解决：“AI工具入门难、不会用，无法与绩效辅导工作结合”
场景：绩效管理方法论检索、岗位说明书初步撰写、行业考核案例搜索、企业绩效流程梳理
实操练习：结合 AI工具输出资料，梳理所在企业某岗位绩效辅导全流程，识别流程痛点
学习成果1：掌握至少5种AI工具的基础操作，能精准检索绩效辅导相关知识与案例
学习成果2：输出某岗位的绩效辅导流程梳理表及痛点分析清单

一、绩效考核认知核心要点
1. 绩效评估的核心难点
2. 传统考核与现代数字化绩效考核的本质区别
3. 企业常用的绩效考核方法
1）KPI关键绩效指标法
2）OKR目标与关键成果法
3）360度绩效考核法
4）平衡计分卡
5）行为锚定评价法
6）关键绩效事件法
4．绩效的五大关键要素
5. 绩效考核失败的“六不”因素
二、绩效循环体系构建
1. 绩效考核循环图的核心环节
2. 各环节的关键执行任务与操作标准
3. 绩效循环各环节的衔接逻辑与联动机制
1）计划为执行提供依据，执行为计划优化提供数据
2）监控为执行保驾护航，执行为监控提供真实信息
3）评估以计划为标准，反馈连接评估与改进
4）改进为下一轮计划提供参考，形成闭环管理
4. AI在标准化绩效循环中的应用价值与路径
三、AI+DeepSeek辅助考核认知与循环落地
1. AI辅助生成绩效考核认知宣导材料
2. AI分析绩效实施失败案例
1）案例输入
2）问题提取
3）原因分析
4）方案生成
3. AI辅助设计标准化360度绩效考核表
——考核维度、考核指标、评分标准、表格生成
4. AI优化岗位说明书
四、AI工具实操场景应用
解决：“员工不理解考核目的、绩效流程混乱，考核认知不统一”
场景：考核认知宣导文档撰写、绩效失败案例分析、绩效循环优化、标准化岗位说明书生成
实操练习：基于模拟企业背景，用 DeepSeek 生成研发岗绩效管理核心价值解读文档，优化绩效循环体系
学习成果1：输出某岗位的绩效考核认知宣导文档（AI优化版）
学习成果2：生成绩效循环优化方案（含AI应用路径）
学习成果3：完成某岗位的标准化岗位说明书（AI生成+个性化补充）

一、绩效标准核心认知
1. 绩效标准的定义与核心价值
2. 绩效标准的设定原则与要求
1）定量为主，定性为辅
2）具体明确，无歧义
3）切合实际，可实现
4）与战略对齐，有导向
5）动态调整，可优化
3. 关键绩效指标（KPI）的核心定义
4. 绩效考核指标的四个核心标准
——数量标准、质量标准、时间标准、成本标准
5. 绩效指标的四个衡量尺度
二、KPI指标科学设计
1. KPI指标设计的核心原则
2. 岗位核心产出与价值点的分析方法
3. 不同岗位KPI指标的设计重点与方法
1）管理岗
2）业务岗
3）职能岗
4）技术岗
4. KPI指标的定义规范与撰写要求
三、AI+DeepSeek赋能绩效标准全流程设计
1. AI分析岗位核心职责与价值点
2. AI辅助提取与设计KPI指标
1）AI指标初筛
2）AI指标筛选
3）AI指标完善
4）AI输出初稿
3. AI辅助校验KPI指标合理性
4. AI生成标准化绩效考核指标设定表
5. AI设计员工工作周报模板
四、AI工具实操场景应用
解决：“KPI指标提取难、衡量尺度不清晰、指标与岗位不匹配”
场景：岗位核心价值分析、KPI指标提取与设计、绩效考核指标表制作、周报模板设计
实操练习：基于驾驶员岗位工作任务清单，用AI工具提取KPI指标并生成标准化绩效考核指标设定表
学习成果1：应用AI工具生成某岗位《KPI指标终稿》
学习成果2：应用AI工具生成某岗位《绩效考核指标设定表》

一、绩效观察核心体系
1. 绩效观察的定义与核心价值
2. 绩效观察中的常见问题与规避思路
3. 绩效观察的标准化步骤与操作流程
1）观察准备
2）观察实施
3）数据整理
4）结果分析
5）成果应用
4. 绩效观察的科学方法与应用场景
5. 绩效观察数据的收集、分类与整理要求
二、绩效辅导核心要求与方法
1. 绩效辅导的四个核心要求
——及时性、针对性、建设性、持续性
2. 绩效辅导的核心原则与理念
——人本原则、沟通原则、赋能原则、激励原则
3. 不同绩效水平员工的差异化辅导策略
1）绩效优秀员工
2）绩效合格员工
3）绩效不佳员工
4. 绩效辅导的沟通技巧与表达方法
5. 绩效辅导计划的核心构成要素
三、AI+DeepSeek赋能绩效观察与辅导落地
1. AI辅助记录绩效观察数据
2. AI辅助分析员工绩效短板
3. AI辅助生成个性化辅导建议
1）输入员工信息
2）AI辅导方向
3）AI辅导方法
4）AI建议输出
4. AI辅助制定绩效辅导计划
5. AI自动整合生成员工工作周报
四、AI工具实操场景应用
解决：“观察数据不完整、辅导方向不明确、周报整理耗时”
场景：绩效观察数据记录、绩效短板分析、辅导计划制定、工作周报自动生成
实操练习：模拟员工工作场景，用AI工具记录观察数据并生成个性化绩效辅导计划
学习成果1：应用AI工具生成《员工绩效观察记录表》
学习成果2：应用AI工具生成《员工绩效辅导计划》
学习成果3：应用AI工具生成《员工工作周报》（标准化 + 个性化补充）

一、绩效评估核心认知
1. 绩效评估的定义与核心目标
2. 绩效考核的误区与表现形式
3. 常见的绩效评价方法与适用场景
4. 绩效评估表的核心构成与设计要求
1）核心构成
2）设计要求
3）不同岗位评估表的设计差异
4）AI 辅助设计评估表的核心优势
5. 绩效评估结果的类型与应用场景
二、绩效评估标准化实施
1. 绩效评分的常见问题与误差类型
1）常见问题
2）误差类型
3）误差产生的原因
4）误差的影响
2. 消除评分误差的核心方法与措施
3. 绩效指标权重的科学设定原则与方法
4. 绩效评估的标准化实施流程
5. 绩效评估的公平性、准确性保障措施
三、AI+DeepSeek赋能绩效评估全流程
1. AI辅助梳理绩效考核误区
2. AI辅助设计与生成绩效评估表
3. AI辅助设定绩效指标权重
1）输入指标信息
2）AI 权重分析
3）AI 权重建议
4）权重调整
5）确定终稿
4. AI辅助分析绩效评估结果
四、AI工具实操场景应用
解决：“评估误区多、评估表设计不科学、指标权重分配不合理”
场景：考核误区梳理、绩效评估表设计、指标权重设定、评估结果分析
实操练习：结合某岗位KPI指标，用AI工具生成绩效评估表并完成指标权重科学设定
学习成果1：应用AI工具生成《绩效考核误区规避指南》
学习成果2：应用AI工具生成某岗位《绩效评估表（终稿）》
学习成果3：应用AI工具生成某岗位《绩效指标权重表》

一、绩效面谈核心体系
1. 绩效反馈面谈的定义与核心价值
2. 绩效面谈的常见问题与破解思路
3. 绩效面谈的标准化实施流程
面谈准备→面谈开场→结果沟通→双向交流→问题分析→计划制定→面谈收尾
4. 绩效面谈五步法的核心操作要点
5. 不同绩效结果员工的面谈策略选择
1）绩效优秀员工
2）绩效合格员工
3）绩效不佳员工
二、绩效改进计划制定
1. 绩效改善计划的核心定义与价值
2. 绩效问题的根源分析方法与步骤
1）根源分析方法
2）分析步骤
3）分析维度
4）AI辅助根源分析的优势
3. 绩效改善计划的核心构成要素
4. 员工月度绩效管理辅导计划表的设计与实施
5. 绩效改善计划的落地跟踪与效果评估
三、AI+DeepSeek赋能绩效面谈与改进落地
1. AI辅助设计绩效面谈计划方案
2. AI辅助分析绩效问题根源并生成改善建议
3. AI辅助制定员工绩效改善计划
1）框架自动生成
2）内容智能填充
3）可操作性优化
4）动态适配调整
4. AI自动整理绩效面谈记录
5. AI同步更新员工月度绩效管理辅导计划表
四、AI工具实操场景应用
解决：“面谈沟通难、改善计划不落地、资料整理繁琐”
场景：绩效面谈计划制定、绩效改善方案设计、面谈纪要整理、月度辅导计划更新
实操练习：基于某员工绩效评估结果，用AI工具生成绩效面谈计划与个性化绩效改善计划
学习成果1：应用AI工具生成《绩效面谈计划方案》
学习成果2：应用AI工具生成《员工绩效改善计划》
学习成果3：应用AI工具生成《绩效面谈纪要》
学习成果4：应用AI工具生成《员工月度绩效管理辅导计划表》

AI+DeepSeek赋能绩效辅导与改进©

课程背景BACKGROUND

课程安排ARRANGEMENT

课程收益BENEFITS

课程大纲OUTLINE

预约张国银老师讲授《AI+DeepSeek赋能绩效辅导与改进©》

张国银老师其他主讲课程