课程背景BACKGROUND

当前，国家密集出台《“十四五”数字经济发展规划》等政策，推动智能建造与建筑工业化协同发展，各地配套政策持续释放红利；物联网、BIM、人工智能等前沿技术成熟普及，为工程建设智慧化筑牢政策与技术双重基础。

传统建造模式已难适应发展需求，企业面临多重痛点：生产效率低下、质量追溯困难，依赖人工的管理方式易引发进度延误与返工；安全环保监测手段落后，隐患排查不全面、污染管控难，风险与处罚压力大；劳动力老龄化与短缺推高人力成本，项目规模扩大、分布分散导致多项目精准管控乏力，各阶段信息孤岛、业务脱节，难以满足业主对品质、智能、环保的多样化需求，企业核心竞争力受限。

本课程针对性破解上述痛点，以“技术转化+业务实现”双维度构建内容体系，贯穿投资决策至拆除回收全周期，打通业主、设计、施工等多主体协同链路。通过构建“理论-技术-业务”闭环，打破信息壁垒与业务脱节问题，既保障技术层面的可行性，又兼顾业务层面的实用性，助力企业降本增效、提升管控效能，夯实市场竞争优势。

课程安排ARRANGEMENT

课程时长

2天，6小时/天

适用对象

工程建设相关的政府机关、企事业单位、院校及科研院所的高层决策者、业务管理者、业务人员、技术管理者、技术人员、产品设计、开发、服务、销售人员等

授课方式

讲师讲授+举例分析+学习思考+小组讨论+业务场景智慧化设计实操

课程收益BENEFITS

1. 能够系统阐述工程建设智慧化的核心内涵，准确工程建设行业智慧化发展趋势，独立梳理出适配不同工程场景的智慧化实施路径。

2. 掌握技术与工程场景的适配逻辑，具备将实验室技术、演示级技术转化为工程现场可落地方案的能力，解决技术落地“最后一公里”难题。

3. 可运用智慧化工具与理念重构传统工程业务流程，推动业务模式从粗放管理向精益化、智慧化转变，提升项目整体效益。

4. 深化工程建设与技术服务的协同认知，掌握技术赋能工程管理的实操方法，显著提升工程全周期管理水平与综合服务能力。

课程大纲OUTLINE

思考：以建设一栋办公楼为例，说明传统方式与智慧化方式的不同。

一、建设背景：智慧化转型的底层驱动力
1. 国家政策强力引导推动
2. 传统建筑行业痛点亟待破解
3. 前沿技术发展提供坚实支撑
4. 市场与企业发展需求驱动
二、发展趋势：行业智慧化演进方向
1. 全生命周期协同化管控深化
2. 智能装备与施工场景深度融合
3. 行业大模型推动技术应用升级
4. 绿色化与智慧化深度绑定
三、发展历程：从传统到智慧的迭代升级
1. 传统工程建设阶段
2. 信息化建设阶段
3. 智慧化升级阶段
案例：分别对三个阶段的特点进行举例说明。
四、工程建设智慧化的五大特性
导引思考：以建设办公楼为例，从不同角度对智慧化的特征进行总结。
1. 全生命周期协同性
2. 数据驱动的智能性
3. 实时感知的精准性
4. 业务流程的智能化
5. 决策管理的科学性
五、工程建设智慧化的核心关键技术
1. 数字孪生
2. 建筑信息模型
3. 智能建造与智慧工地
1）物联网
2）人工智能与计算机视觉
3）自动化与机器人
4. 协同与管理平台
1）云平台
2）项目管理软件
六、工程建设智慧化的核心价值
1. 提升效率与降低成本
2. 提高质量与安全性
3. 改善协同与决策
4. 赋能可持续性
七、工程建设智慧化面临的挑战
1. 初期投入高
2. 数据标准与互操作性
3. 人才短缺
4. 流程与文化变革阻力
5. 数据安全与所有权
八、工程建设智慧化的整体架构
1. 感知层
2. 网络层
3. 平台层
4. 应用层
互动讨论：您认为哪些算得上工程建设的智慧化？为什么？

一、物联网技术在工程建设中的应用
1. 感知平台的智慧化升级
2. 感知通信的智慧化升级
3. 采集设施的智慧化升级
案例：以城市跨江大桥结构健康监测为例，说明物联网技术在工程建设中的应用。
二、网络融合技术在工程建设中的应用
1. 网络管理平台的智慧化升级
2. 网络资源的智慧化升级
1）按照业务要求，合理选择网络资源
2）按照业务性能要求，合理选择网络信道
3）按照业务性能要求，合理选择接入组网方式
案例：以城市轨道交通工程施工及运营管理为例，说明网络融合技术在工程建设中的应用。
三、多云协同技术在工程建设中的应用
1. 云平台的智慧化升级
2. 云资源的智慧化升级
1）按照业务属性要求，合理选择云环境
2）按照业务性能要求，合理选择云资源
3）按照业务功能要求，合理选择云资源
案例：以大型商业综合体建设项目管理为例，说明多云协同技术在工程建设中的应用。
四、大数据技术在工程建设中的应用
1. 数据管理平台的智慧化升级
——实现数据的集成、治理、存储、服务、安全、运维的统一管理
2. 数据资源的智慧化升级
1）按照不同维度提供数据资源的查询、管理、访问服务
2）通过数据可视化的形式提供数据资源的分析服务
案例：以水库大坝运行管理为例（包括标准规范、规程的数据结构化等），说明大数据技术在工程建设中的应用。
五、“大平台”技术在工程建设中的应用
1. 工作平台的智慧化升级
——基于用户功能权限的综合业务管理
2. 空间服务的智慧化升级
——业务空间要素的交互呈现
3. 业务系统的智慧化升级
——业务流程、统计、计算、分析的闭环管理
案例：以城市市政道路养护工程为例，说明大数据技术在工程建设中的应用。
六、数字孪生技术在工程建设中的应用
1. 点－线－面的动态同步
2. 历史－现在－未来的连续同步
案例：以“数字孪生水利工程”为例，说明数字孪生技术在工程建设中的应用。
互动讨论：选择一种工程建设过程中的相关技术，谈谈其价值与不足。

一、全生命周期核心业务智慧化落地
思考：从工程建设不同阶段出发，将智慧化过程进行匹配说明。
1. 投资决策阶段：数据驱动的可行性研判
1）数据整合
2）智能研判
3）合规校验
2. 勘察设计阶段：协同化与可视化设计
1）智慧勘察
2）协同化BIM设计
3）数字孪生仿真验证
3. 施工建造阶段：全流程的智能管控
1）施工组织智慧化规划
2）现场资源精细化管理
3）质量与安全智能化管控
4）环境与合规管理
4. 运营维护阶段：资产的智慧化运维
1）资产数字化交接
2）设施健康监测
3）智能运维管理
5. 拆除回收阶段：绿色化与资源化处置
1）拆除过程环境管控
2）工程垃圾减量化与资源化利用
二、业务实现的保障体系
思考：成果的落地，需要资源的保障。
1. 组织保障
2. 制度保障
3. 技术保障
4. 人才保障
业务实操：选择一个工程建设场景，进行业务智慧化的设计分享。

工程建设的智慧化实践——工程数字化，数字业务化

课程背景BACKGROUND

课程安排ARRANGEMENT

课程收益BENEFITS

课程大纲OUTLINE

预约莫维老师讲授《工程建设的智慧化实践——工程数字化，数字业务化》

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