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思维技术

AI驱动管理提效——Deepseek在管理场景中的应用

在数字化浪潮的推动下,人工智能正成为企业提升运营效率、优化管理流程、驱动业务创新的重要力量。面对日益激烈的市场竞争与不断升级的服务需求,管理者亟需掌握AI技术的核心应用,将其融入战略规划与日常管理,以

刘起民
授课讲师
刘起民
AI+思维技术辅导教练
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课程背景BACKGROUND

在数字化浪潮的推动下,人工智能正成为企业提升运营效率、优化管理流程、驱动业务创新的重要力量。面对日益激烈的市场竞争与不断升级的服务需求,管理者亟需掌握AI技术的核心应用,将其融入战略规划与日常管理,以推动组织实现降本增效与持续发展。

本课程《AI驱动管理提效—Deepseek在管理场景中的应用》旨在帮助管理层系统理解AI技术的发展趋势与实战价值,掌握以Deepseek为代表的智能工具在管理中的具体应用。课程通过案例解析与实操演练,引导管理者将AI融入团队协作、数据分析、智能决策与知识管理等核心管理场景,提升整体管理效能与前瞻性领导力,助力企业在AI时代中保持竞争优势。

课程安排ARRANGEMENT

课程时长
1-2天,6小时/天
适用对象
管理层、储备干部、高潜人员、管培生
授课方式
讲师讲授+案例分析+实操演练

课程收益BENEFITS

重塑管理思维,掌握人机协作心法: 从战略层面理解AI价值,并通过学习提示词工程等核心技巧,全面提升与AI高效协作的能力,带领团队在AI时代保持领先竞争力。
掌握AI数据分析,赋能科学决策: 学会使用Deepseek等工具一键生成可视化图表与深度洞察报告,将复杂数据转化为清晰决策依据,提升管理的精准性与前瞻性。
搭建AI智能体,打造自动化流水线: 亲手创建专属智能客服等应用,理解智能体的构建与优化流程,实现工作流程自动化,有效降低重复劳动与运营成本。
构建AI业务顾问,沉淀组织智慧: 学会搭建个人与团队知识库,将碎片信息系统化,打造随时在线的智能业务伙伴,解决知识断层与决策信息不足的痛点。
驾驭AI视频与数字人,升级内容创作: 掌握利用AI快速生成创意短视频与数字人形象的能力,高效赋能企业宣传、产品介绍与员工培训,提升品牌表现力与沟通效率。

课程大纲OUTLINE

  • 一、为什么大力发展AI
  • 1. 国家为什么大力发展AI
  • 1)国家战略与政策支持
  • 2)经济转型升级
  • 3)社会治理优化
  • 2. AI的核心价值
  • 1)自动化与智能化
  • 2)创新驱动
  • 3. AI对企业的影响
  • 1)推动组织变革
  • 2)促进成本重构
  • 3)构筑竞争优势
  • 二、AI应用领域
  • 1. AI及其的应用领域
  • 2. AI对管理者的机遇与挑战
  • 机遇:提升决策效率、创新业务模式、优化资源配置
  • 挑战:技术学习与落地、数据安全与隐私、人才缺口
  • 3. AI时代下的职场大变革与管理要求
  • 1)职场变革:职场结构变化、工作方式转变、职业发展调整
  • 2)管理要求:管理者需提升数字化领导能力
  • 三、AI未来展望与趋势
  • 1. AI技术的发展趋势
  • 1)自主学习与自适应系统
  • 2)人机协作的未来
  • 3)AI伦理与社会责任
  • 2. 企业如何抓住AI机遇
  • 1)制定AI战略与愿景
  • 2)持续创新与迭代
  • 3)建立跨部门协作机制
  • 一、让AI“听懂人话”的三大原则
  • 1. 具体明确,不模糊(明确目标与要求)
  • 2. 提供背景和条件(补充各种信息)
  • 3. 明确限制(给定边界)
  • 二、Al提示词的编写方法
  • 1. ABCD法则——AI对话的标准框架
  • 2. 参考法——激活AI模仿能力
  • 3. 用AI问AI——魔法打败魔法
  • 4. 提示词常用技巧——开启与纠错
  • 课堂练习:运用不同工具书写场景提示词
  • 三、成为训练AI的教练
  • 1. 纠错与反馈,引导成为工作搭档
  • 2. 分步引导,不求一步到位
  • 3. 反向提问,避免PUA
  • 课堂练习:分步引导输出高质量演讲稿
  • 四、管理场景中Al提示词运用
  • 1. 管理场景化描述
  • 2. 管理场景提示词使用技巧
  • 一、数据分析的痛点
  • 1. 数据分析能力不足
  • 2. 工具复杂
  • 3. 呈现形式不足
  • 二、AI赋能数据分析
  • 1. AI数据分析的流程与方法
  • 2. Deepseek一键生成数据可视化图表
  • 3. Deepseek深度思考R1模型生成洞察数据报告
  • 4. 用AI做数据分析的关键和注意事项
  • 三、现场产出
  • 1. 现场产出自动化数据分析报告
  • 2. 现场产出交互式可视化数据看板
  • 一、基础认知
  • 1. 智能体优势与价值
  • 2. 智能体AI搭建工具
  • 3. 智能体应用场景
  • 二、技术搭建
  • 1. 开发环境与工具选择
  • 2. 搭建智能体的方法
  • 三、测试优化
  • 1. 功能测试与性能评估
  • 2. 常见问题排查与修复
  • 3. 持续优化与迭代策略
  • 实操:用Deepseek+扣子(Coze)制作智能客服系统
  • 一、AI赋能视频创作
  • 1. AI短视频应用场景
  • 2. AI创作视频的流程
  • 3. 创作视频AI工具:Deepseek,豆包,即梦
  • 4. AI创作视频注意事项
  • 实操:用Deepseek+即梦,豆包制作创意短视频
  • 二、Deepseek+数字人
  • 1. 明确数字人用途
  • 2. 数字人制作流程
  • 3. 选择合适数字人AI工具
  • 4. 制作注意事项
  • 实操:用Deepseek+即梦制作数字人形象/助手
  • 一、业务顾问
  • 1. 构建AI知识库
  • 2. 实现智能分析与决策
  • 二、解决业务痛点
  • 1. 个人知识碎片化
  • 2. 岗位知识断层
  • 3. 决策信息不足
  • 三、应用场景
  • 1. 信息整合:碎片化知识整合,构建知识网络
  • 2. 搜索辅助:自动抓取文档和历史案例参考
  • 3. 智能分析:定义决策问题,生成分析报告
  • 四、产出成果
  • 1. 现场搭建一个个人工作知识库
  • 2. 现场搭建一个团队共享知识库
  • 3. 掌握在不同平台搭建知识库的方法,提升AI回答质量
  • 工具:秘塔AI、腾讯IMA
  • 实操:搭建个人\部门的行业顾问

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