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数字化、AI人工智能

中国建造发展战略

——智能建造、绿色建造深度融合路径与未来行动指南

蔺军
授课讲师
蔺军
工业数智化与产业转型实战专家
讲师详细介绍 →

课程背景BACKGROUND

——智能建造、绿色建造深度融合路径与未来行动指南

在全球应对气候变化与新一轮科技革命交汇的时代背景下,中国工程建设行业正经历着一场深刻的发展范式变革。“智能建造”与“绿色建造”不再仅是并行发展的两条技术路线,而是推动行业高质量发展的“一体两翼”,是实现“中国建造”战略升级的必由之路。

然而,在现时的行业实践中,智能与绿色“两张皮”现象依然普遍。智能技术应用往往聚焦于效率提升,未能充分服务于碳足迹监测、资源循环等绿色目标;绿色建造措施又常因缺乏精准数据支撑和智能调控手段而难以量化评估与持续优化。深度融合的核心瓶颈在于缺乏系统性的方法论、跨专业协同的实践路径以及能够同时承载智能与绿色目标的一体化平台。

本课程立足于上述行业痛点,旨在为行业点亮一盏映照智能建造与绿色建造融合发展路径的指引明灯。课程深入解析智能建造与绿色建造的内在联系与协同机理,深层剖析国内外领先的融合实践案例,系统阐述如何以数字技术驱动绿色目标实现,以绿色理念引领智能技术应用,为工程企业提供从顶层设计、技术集成到项目落地、绩效评价的全链路行动指南,助力企业在国家战略导向下赢得发展先机。我们坚信,只有将数字技术的精准高效与绿色发展的永续责任深度融合,才能锻造出面向未来、真正具有韧性和竞争力的“中国建造”新范式。

课程安排ARRANGEMENT

课程时长
2天,6小时/天
适用对象
战略发展部门负责人、企业技术中心、BIM中心、数字化事业部、绿色建筑事业部负责人及骨干、型工程项目的项目经理、总工程师、绿色建筑/可持续发展业务经理
授课方式
理论讲授+案例解析+练习+互动+工作坊

课程收益BENEFITS

1、深刻领会国家“双碳”目标下智能建造与绿色建造深度融合的战略意义与政策导向,把握行业发展趋势。
2、建立“数字驱动绿色,智慧赋能低碳”的系统性思维,掌握二者在规划、设计、施工、运维全生命周期协同的理论框架。
3、理解并掌握BIM、物联网、大数据、AI等数字技术,在绿色设计模拟、资源精准管控、能耗动态监测、碳资产核算等核心场景的融合应用方法。
4、通过标杆案例拆解,理解并能应用可借鉴的融合实施路径、关键技术集成方案、组织管理变革要点及综合效益评估模型。

课程大纲OUTLINE

  • 一、时代背景:“中国建造”升级战略深度解读
  • 1. 从“建造大国”到“建造强国”
  • ——国家层面关于智能建造、绿色建筑发展的核心政策脉络与目标解读
  • 2. “双引擎”驱动逻辑
  • ——智能建造与绿色建造作为建筑业、交通基建领域新质生产力的核心内涵与辩证关系
  • 3. 行业排放现状
  • ——建筑业碳排放现状、挑战与实现碳中和的技术路径分析
  • 4. 政策全景图与市场信号
  • ——各地最新政策的强制性要求与激励措施重点解析
  • 二、协同机理:智能建造与绿色建造及其协同
  • 1. 智能建造:以数字化为核心,驱动生产力升级(效率、质量、安全)。
  • 2. 绿色建造:可持续发展为目标,定义新的生产价值(节能、减排、环保)。
  • 3. 协同机理:智能化为绿色化提供精准“感知、分析、决策、控制”手段;绿色化为智能化明确价值导向与核心应用场景。
  • 三、高质量发展的“一体两翼”:深度融合的必然性与价值创造逻辑
  • 1. 破解传统困境
  • 1)工期
  • 2)成本
  • 3)质量
  • 4)安全
  • 5)环保
  • 2. 融合价值模型
  • 讨论:融合如何在全生命周期内创造经济、环境与社会效益。
  • 3. 产业生态重塑
  • 1)工程总承包(EPC)
  • 2)全过程工程咨询
  • 3)建筑师负责制
  • 讨论:新型组织模式如何成为融合的最佳载体。
  • 四、现状与瓶颈:行业在推进深度融合中面临的主要障碍
  • 障碍一:技术层面
  • ——数据标准不一、系统割裂、缺乏支撑全生命周期碳数据管理的统一数字底板
  • 障碍二:管理层面
  • ——组织职责分离、流程脱节、缺乏融合型复合人才
  • 障碍三:经济层面
  • ——短期投入与长期绿色收益的衡量错配,融合价值量化困难
  • 一、关键技术群及其绿色赋能角色
  • 1. BIM(建筑信息模型)
  • ——融合的“数据承载底座”,实现建筑物理与性能特性的数字化集成表达
  • 2. 物联网(IoT)与边缘计算
  • ——作为“神经末梢”,实时采集能源、资源、环境数据
  • 3. 大数据与云计算
  • ——作为“大脑”,进行海量数据存储、分析与智能洞察
  • 4人工智能(AI)与机器学习
  • ——作为“优化引擎”,用于绿色设计方案生成、用能预测与故障诊断
  • 5. 数字孪生(DigitalTwin)
  • ——作为“融合映照空间”,实现虚拟与现实的交互反馈与闭环优化。
  • 二、一体化数字平台构建
  • 1. 平台架构设计——整合BIM、IoT、业务系统数据,形成“绿色智能项目数字底板”
  • 2. 四大核心功能模块
  • 1)集成绿色设计分析
  • 2)物料追踪
  • 3)能耗监测
  • 4)碳核算
  • 案例:某大型建筑集团企业级“智慧建造与碳管理平台”建设实践。
  • 一、数字化绿色设计优化
  • 1. 基于BIM的性能化分析集成
  • 2. AI辅助的绿色设计优化
  • 案例:某超高层建筑利用参数化设计与AI算法,在方案阶段优化建筑形态与围护结构,降低预期运行能耗。
  • 二、绿色建材与数字化生产(融合路径)
  • 1. 绿色建材与数字化溯源:建立集成碳足迹数据的数字化建材库
  • 2. 物料采购运输优化:基于BIM与供应链数据,优化采购与运输方案
  • 3. 装配式建筑与数字化工厂融合:通过设计-生产-施工一体化(EPC)和柔性生产,实现节材、减废与提质。
  • 案例:某保障房项目采用BIM模型直接对接预制构件工厂,实现设计-生产一体化,减少现场浪费与过程成本。
  • 一、智能建造技术体系与绿色赋能
  • 1. 数字底座:推进BIM生态构建,发挥其全流程数据支撑作用
  • 讨论:BIM如何成为绿色设计分析、建材追溯、施工能耗管理的统一数据平台
  • 2. 智能装备应用:明确智能装备在提升精度、节能减废中的应用价值
  • 讨论:如何提升施工精度、安全性并减少浪费与污染。
  • 3. 智慧工地与CIM融合:实现施工绿色监控与城市级低碳运维联动
  • 二、智慧工地中的绿色施工精细化管理
  • 1. 现场协同调度
  • 2. 施工能耗管控
  • 3. 现场环境管控
  • 案例:某地铁项目通过“智慧工地”平台对盾构机能耗进行实时监控与优化,降低施工能耗成本。
  • 三、建筑废弃物精准管控与资源化闭环管理
  • 1. 可循环材料追踪:利用BIM与溯源技术,提升材料循环利用率
  • 2. 废弃物分类计量:基于图像识别,实现数据驱动的废弃物管理决策
  • 案例:某商业综合体项目通过物料管理平台,实现钢筋加工损耗率的大幅降低和模板的精准周转。
  • 一、从交付建筑到交付“数字孪生体”
  • 应用场景:明确其在设施、空间管理及应急演练中的应用
  • 二、智慧运维赋能建筑低碳运行
  • 1. 用能系统优化
  • 2. 设备全生命周期管理
  • 3. 超低能耗建筑打造
  • 案例:某大型园区基于数字孪生平台,实现能源系统全局优化,年节能率达到15%以上
  • 三、碳数据的数字化管理与资产化探索
  • 1. 数字碳账本建立
  • ——自动采集、核算、报告建筑运行阶段的碳排放数据
  • 2. 碳交易路径探索
  • ——推动建筑参与碳交易,挖掘碳资产潜在价值
  • 案例:公某大型公共与商业建筑的“零碳”改造与运维的完整集成方案。
  • 一、融合项目的综合效益评估体系
  • 1. 评估框架构建
  • 1)经济
  • 2)社会
  • 3)环境
  • 2. 关键绩效指标(KPI)设计
  • 指标一:单位产值能耗
  • 指标二:碳排放强度
  • 指标三:材料回收率
  • 3. 综合分析法
  • 1)全生命周期成本(LCC)
  • 2)全生命周期碳排放(LCCa)
  • 二、企业实施深度融合的战略行动指南
  • 1. 组织与能力建设
  • ——设立跨部门协同团队,培养“绿色+数字”复合型人才
  • 2. 技术路线规划
  • ——评估现状,制定分阶段的技术升级与平台部署计划
  • 3. 项目管理流程再造
  • ——将绿色智能目标融入项目立项、招标、设计交底、竣工验收等各环节
  • 4. 合作伙伴生态构建
  • ——联合技术供应商、高校院所、金融机构,形成创新共同体

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