课程背景BACKGROUND

——双剑在手，质量无忧

日本著名的质量管理专家石川馨曾说：企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用QC新旧七大手法而得到解决。

数字化，智能化是企业发展趋势，全面质量管理的推行，离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

课程安排ARRANGEMENT

课程时长

2天，6小时/天

适用对象

质量工程师、工艺工程师、采购工程师、部门主管、现场班组长及相关质量管理以及检验人员。

授课方式

理论联系实际：实战理论讲授+实战案例剖析+实际工作研讨现场输出成果：实际问题解决+现场成果输出+实战课题转换持续跟踪辅导：确立课题项目+创建改进团队+持续跟踪辅导

课程收益BENEFITS

培训员工有正确的数智化质量理念与质量管理知识；

QC新旧七大手法应用于数智化质量问题解决等领域;

能够使学员掌握一些数智化处理语言数据资料、解决问题的有效工具；

了解数智化全面质量管理的基本内容与新旧七大工具等统计技术运用。

有具体章节的成果输出以及课后的改善成果输出；

▲.颠覆认知：根本转变学员对QC七大工具与数智化质量管理的认知

▲.达成共识：帮助学员达成QC七大工具与数智化质量管理行动共识

▲.掌握技术：让学员快速掌握实战QC七大工具与数智化质量管理技术

▲.找准问题：帮助学员找准QC七大工具与数智化质量管理的实战难题

▲.解决难题：运用现场演练解决QC七大工具与数智化质量管理实战难题

▲.效益转换：实战工具快速实现公司的QC七大工具与数智化质量管理突破

课程特点FEATURES

▲流程化：模块由讲解、案例讨论与练习、老师点评三大流程组成，确保课程学习效果。
▲工具化：全程干货，每个模块提供相应表格、流程与具体操作技巧方法等关键工具。
▲轻松化：教学体验活动新颖、愉悦，寓教于乐，确保学员在轻松学习气氛中提升与进步。
▲标准化：符合成人教学原理以及国际流行教学设计，让学员听得懂、记得牢、做得到。
培训特色：三“从” 四“得”+ 两“多”一“快”
▲.三从：从实战落地出发、从问题解决出发、从企业业绩突破出发（实战性）
▲.四得：课程内容学员听得懂、记得住、练得会、用得好与用得了（简单性）
▲.两多：质量实战管理工具多、实际落地方法多,实用表单格式多（落地性）
▲.一快：质量管理培训向企业效益转换快，快速见到管理创造利润（成果性）
全程陪跑训练：课前调研与作业+课中（知识教导+经验分享+小组讨论+小组互评+课堂考试）+课后（学员学以致用实践作业+老师作业逐一批改）

课程大纲OUTLINE

课前调研与作业：公司日常数据分析中的典型问题以及主要客户投诉问题；填写课程调研表！
模块一：高质量发展与数智化TQM

一、质量概念与质量管理
1. 质量是检验出来的吗？
2. 产品质量是制造出来的吗？
3. 不接受不良品、不制造不良品、不交付不良品
4. 发现质量异常应该如何处理？
二、质量专家介绍及质量发展进展
1. 质量管理发展历史
2. 先进的质量管理理念的介绍
3. 质量管理中的“三不”政策
4. 质量管理专家如何说质量
三、现阶段质量管理六大误区
1. 错误的质量观念
2. 质量管理作用与意义
3. 质量与员工自身利益密切相关
团队案例分析与相互讨论：通过哪些活动开展，可以影响企业高层？中层？基层人员？从而塑造优秀的质量文化案例分析与讨论
小组发表与老师分享点评：小组代表发表本小组论点以及见解，老师分享与点评小组成果
主要解决问题与成果输出：质量管理各自为政，改变质量管理从“要我做”为“我要做”的自主质量管理模式;成果输出：塑造优秀质量文化的各种活动与内容，《质量文化落地活动》。
四、企业运营与数智化质量管理
1. 智能制造特点
2. 智能制造定义
3. 数字化工厂特征
4. 工业发展历程
5. 智能制造场景
6. 智能制造与质量管理
五、数智化管理关键技术与质量管理
1. 智能制造与数字化工厂的关键技术
2. 智能制造与数字化工厂各种传感器
3. 传感器与工业机器人融合
4. 条形码与二维码
5. 关键支撑技术---RFID
6. RFID在智能制造领域的应用
7. 数智化与质量管理

1. 标准化工作与数智化
2. 计量理化工作与数智化
3. 质量信息工作与数智化
4. 质量责任制与数智化
5. 质量培训工作与数智化
6. 质量目标管理与数智化
团队案例分析与相互讨论：一头牛的故事案例分析练习
小组发表与老师分享点评：小组代表发表本小组论点以及见解，老师分享与点评小组成果
主要解决问题与成果输出：不了解质量管理需要打好基础导致很多质量低层次问题多发；本章主要成果输出《作业标准化》《质量责任制》《员工技能矩阵》《目标管理表》。
模块二：数智化质量管理与七大工具

一、数智化与层别法
1. 何谓层别法
2. 为何要用层别法
二、层别角度和注意事项
1. 何谓查检表
2. 为何要用查检表
3. 查检表分类
5. 如何设计查检表
6. 数智化与查检表
案例练习
三、数智化与柏拉图
1. 何谓柏拉图
2. 为何要用柏拉图
3. 柏拉图之作法及应用
团队案例分析与相互讨论：案例分析练习
小组发表与老师分享点评：小组代表发表本小组论点以及见解，老师分享与点评小组成果
主要解决问题与成果输出：不了解质量管理中需要抓主要问题与矛盾
四、数智化与直方图
1. 何谓直方图
2. 直方图的作法及应用
案例练习
五、数智化与特性要因图
1. 何谓特性要因图
2. 为何要用特性要因图
3. 如何作特性要因图
团队案例分析与相互讨论：如何快速找到心仪的女朋友案例练习
小组发表与老师分享点评：小组代表发表本小组论点以及见解，老师分享与点评小组成果
主要解决问题与成果输出：不了解任何质量问题背后都存在发生的原因。
六、数智化与散布图
1. 何谓散布图
2. 为何要用散布图
3. 散布图的作法
案例练习
七、数智化与管制图
1. 何谓管制图
2. 制程变动的原因
3. 管制图的种类
4. x一P管制图的作法
团队案例分析与相互讨论：计数与计量型选择案例练习
小组发表与老师分享点评：小组代表发表本小组论点以及见解，老师分享与点评小组成果
主要解决问题与成果输出：不了解控制图如何选择与正确运用的方法;成果输出：《各种旧统计技术工具运用方法》与《各种旧统计工具运用案例》。

一、关连图
1. 关连图法的适用范围及特征
2. 关连图的形式
3. 关连图的制作及活用的重点
团队案例分析与相互讨论：关连图案例练习
小组发表与老师分享点评：小组代表发表本小组论点以及见解，老师分享与点评小组成果
主要解决问题与成果输出：不了解问题发生的机理，导致原因分析与改善思路不清晰。
二、矩阵图法
1. 矩阵图的作法
2. 矩阵图法的用途
3. 各种矩阵图
4. 系统矩阵图案例
三、KJ 法亲和图
1. 何谓亲和图
2. 亲和图的活用程序
团队案例分析与相互讨论：设备故障排除案例练习
小组发表与老师分享点评：小组代表发表本小组论点以及见解，老师分享与点评小组成果
主要解决问题与成果输出：不了解问题与思路如何分类，导致改善逻辑层次混乱。
四、系统图
1. 系统图使用方法
2. 系统图法之优点
3. 系统图作法（目的 ─ 手段）
案例练习
五、PDPC法-流程决定计划图
1. 何谓 PDPC 法
2. PDPC 的活用程序
3. 活用事例 F 箭头图法
4. 何谓箭头图法
5. 箭头图法的事例
6. 箭头图的活用程序
团队案例分析与相互讨论：项目管理案例练习
小组发表与老师分享点评：小组代表发表本小组论点以及见解，老师分享与点评小组成果
主要解决问题与成果输出：不了解问题改善的最佳路径如何确定，导致选择的不是最佳方案。
六、数智化矩阵数据解析法
1. 矩阵数据解析法的主要用途
2. 形态分析法的活用程序
应用实例
七、箭头图法
1. 何谓箭头图法
2. 箭头图法的主要用途
3. 箭头图法的活用程序与重点
4. 应用实例与分析判断
团队案例分析与相互讨论：项目管理案例练习
小组发表与老师分享点评：小组代表发表本小组论点以及见解，老师分享与点评小组成果
主要解决问题与成果输出：不了解问题改善的最佳路径如何确定？与时间安排？，导致选择的不是最佳方案与最佳的时间安排;成果输出：《各种新统计技术工具运用方法》与《各种新统计工具运用案例》。
模块三：QC七大手法与数智化质量管理改善

一、数智化改善的思路
二、数智化改善基本原理
团队案例分析与相互讨论：用问题意识发现需要改善的问题总结案例练习
小组发表与老师分享点评：小组代表发表本小组论点以及见解，老师分享与点评小组成果
主要解决问题与成果输出：缺乏发现质量问题的意识以及不了解质量改善的步骤。
三、改善的九个步骤
1. 结果解析（现状掌握）
2. 因果分析（因果关系掌握）
3. 要因解析（重要要素明确及再深入）
4. 改善对策的提出与评价效果维持（标准化）成果检讨
本章主要成果输出：运用统计技术工具分析班组现场管理中经常出现的问题,并提出对应的改善方案与措施《问题清单》《运用统计技术改善计划表》。
模块四：学以致用复盘行动与课后作业
课后复盘与行动学习

数智化QC新旧七大手法

课程背景BACKGROUND

课程安排ARRANGEMENT

课程收益BENEFITS

课程特点FEATURES

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预约李剑波老师讲授《数智化QC新旧七大手法》

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