课程背景BACKGROUND
当前，企业AI应用已从“单次提示词交互”向“持续自主运行的AI智能体”跃迁：
1、提示词瓶颈：传统提示词需反复调试，无法应对复杂场景（如多轮决策、动态数据调用、跨系统协作）。
2、业务需求升级：客户服务、数据分析、流程自动化等场景需要具备记忆、推理和自主行动能力的AI实体。
3、技术成熟拐点：LLM+Agent框架（如AutoGPT、GPTs、Dify、COZE）的爆发，让企业能以低门槛低成本方式构建专属智能体，起到AI员工的作用。
本课程专为已经初步具备AI应用经验的企业学员设计，通过“理论-构建-部署-协同”全链路实战，帮助企业将分散的AI能力升级为可规模化复用的智能体生态，实现从“人工操控工具”到“智能体自主服务”的质变。
课程安排ARRANGEMENT
适用对象
企业AI应用人员，已具备文本AI工具及提示词能力和初步应用经验。
课程收益BENEFITS
1、0代码智能体搭建：无需编程基础，通过COZE等低门槛平台，快速掌握智能体从创建、编排到发布的全流程操作，独立打造专属AI助手。
2、复杂场景能力突破：学会运用智能体处理多轮决策、跨系统数据调用等复杂任务，告别传统提示词反复调试的低效模式，实现业务流程自动化。
3、生态化应用升级：构建可复用的智能体生态，打通智能体与飞书、微信等第三方平台的协作链路，提升企业AI应用的规模化与协同效率。
4、深度优化与迭代：掌握提示词精调、插件开发、工作流编排等进阶技能，建立智能体性能优化与成本管控体系，实现从能用、用好到持续进化。
5、战略价值转化：将智能体能力融入客户服务、数据分析等核心业务场景，推动企业从人工驱动转向智能体自主服务，释放团队创造力与业务增长潜力。
课程大纲OUTLINE
- 一、认识智能体（应用价值）
- 智能体的定义：能够感知环境并根据自身目标与规则自主行动的实体或系统，其核心在于“自主性”“环境交互性”和“目标导向性”；
- 1.自主决策与任务执行，减少人工投入
- 2.知识积累与复用
- 3.流程自动化与集成，提升效率
- 案例：热点新媒体内容生成的两种方式对比：提示词、智能体
- 二、适合广大职场人的智能体平台推荐
- 1.智能体创建和应用需要平台
- 2.智能体平台的分类
- 1）按是否需要编程来划分
- 2）按是否绑定特点大模型：模型专属、多模型
- ——适合广大职场人的智能体平台选择原则：无编程、门槛低、资源丰富
- ——适合广告职场的智能体平台简介：Coze、百宝箱Tbox、腾讯元器
- 3.Coze的综合优势：多模型集成、插件生态
- 一、在coze平台查找智能体
- ——登录Coze平台→访问Bot商店→选择“公开配置”页签。
- ——搜索/分类浏览
- 二、使用他人创建的智能体
- 1.直接使用：在智能体对话框输入内容，获取输出内容。
- 2.整合使用：将他人智能体整合到自己的项目或工作流中。
- 3.在第三方平台使用：如果创建者将智能体发布到了其他平台（如飞书、微信等），可通过相应平台上的分享链接或二维码来访问和使用。
- 实战演练：在coze平台找一个自己感兴趣的智能体并直接使用
- 一、注册登录Coze平台
- ——进入Coze官网→注册→登录
- 二、创建智能体
- 流程：工作空间页面的“项目开发”板块→点击“创建”按钮→在弹出窗口中选择“创建智能体”
- 填写智能体信息：智能体名称、功能介绍（可选但建议填写）、头像设置（可选）
- 三、智能体编排
- 1.设置人设与回复逻辑
- ——需要对业务的理解和清晰的逻辑
- 2.选择大语言模型
- ——Coze支持多种模型（豆包、通义、智谱）
- 3.添加技能（插件）
- 4.设置开场白（可选但推荐）
- 练习：编写一段引导性的开场白
- ——利用Markdown语法在开场白中插入图片、链接等元素，设置文本格式。
- 四、智能体预览与调试
- ——在智能体编排页面右侧的“预览与调试”面板进行测试：
- 1.输入测试内容
- 2.观察智能体回复：查看智能体给出的回复，检查是否符合预期：
- 3.如果智能体回复不符合预期，分析原因并改正。
- 五、发布智能体
- 1.选择发布平台
- 2.配置发布参数
- 实战演练：根据所学，在coze平台从零创建一个自己的智能体，并发布供其他学员使用。
- 一、深入理解和优化提示词工程
- 1.提示词工程核心技巧
- 1）先理解业务和场景
- 2）想清楚问题，才能写好提示词
- 2.建立提示词持续优化机制
- 二、精通插件生态与自定义开发
- 1.拓展插件应用场景边界
- 2.开展自定义插件开发实践
- 三、构建高效智能工作流体系
- 1.掌握复杂工作流编排技术
- 2.实施工作流全周期监控优化
- 四、构建动态知识库管理体系
- 1.打造领域专属知识图谱
- 2.建立知识库迭代更新机制
- 五、多平台发布与用户反馈闭环
- 1.实现全渠道发布适配
- 2.构建用户反馈驱动机制
- 六、智能体性能与成本优化
- 1.实施模型动态调优策略
- 2.建立资源成本管控体系
